一文读懂国产 AI 训练大模型平台，哪家更适合你？

国产AI平台

以下是一些支持大模型训练的国产AI平台：

百度飞桨（PaddlePaddle）

特点：百度开发的深度学习框架，支持大规模分布式训练，提供丰富的预训练模型。

适用场景：NLP、CV、推荐系统等。

官网：https://www.paddlepaddle.org.cn

华为MindSpore

特点：华为开发的AI计算框架，支持全场景AI应用（端、边、云）。

适用场景：企业级AI开发，尤其是华为生态用户。

官网：https://www.mindspore.cn

阿里云PAI（Platform for AI）

特点：阿里云提供的AI开发平台，支持大规模分布式训练和AutoML。

适用场景：企业级AI应用，尤其是电商、金融等领域。

官网：https://www.aliyun.com/product/bigdata/pai

腾讯云TI Platform

特点：腾讯云提供的AI开发平台，支持从数据处理到模型部署的全流程。

适用场景：游戏、社交、广告推荐等领域。

官网：https://cloud.tencent.com/product/tione

智源研究院（BAAI）

特点：提供开源大模型（如悟道系列），支持NLP和CV任务。

适用场景：学术研究或企业定制化需求。

官网：https://www.baai.ac.cn

具体平台操作示例

百度飞桨（PaddlePaddle）

注册：访问飞桨官网注册账号。

创建项目：在AI Studio中创建项目，选择适合的模板。

上传数据：将数据集上传到AI Studio或百度云存储。

训练模型：使用PaddlePaddle API编写训练代码，启动训练任务。

部署：通过Paddle Serving或Paddle Inference部署模型。

华为MindSpore

注册：访问MindSpore官网注册账号。

安装环境：按照官方文档安装MindSpore框架。

准备数据：使用ModelZoo中的数据集或上传自定义数据。

训练模型：编写训练脚本，启动分布式训练任务。

部署：通过MindSpore Lite部署到端侧设备。